אודות

דיווחים ציבוריים הם פתוחים.
אנחנו גורמים להם לדבר בשפה אחת.

כל חברה שמכוסה כאן כבר חושפת את המספרים שלה לרגולטור, בחינם. מה שחסר אינו הנתונים — אלא מבנה משותף ב-58 שווקים, תריסר תקני חשבונאות, ואותו מספר של שפות ופורטלים.

OpenFilings הוא צוות קטן, מרוחק-תחילה, המבוסס בשווייץ, שבונה את התשתית שקוראת דיווח פעם אחת והופכת אותו לשאילתה בכל מקום — Filings ו-Atom (RSS+), REST API, ו-MCP לסוכני AI.

המשימה שלנו

בנו אנליסט משלכם על OpenFilings.

להביא נתונים פתוחים לכולם. להפוך יסודות פיננסיים לנכס משותף לאנליסטים בעולם.

העשירו את הניתוח עם סוכן שמחובר ל-OpenFilings, או בנו אחד משלכם על אותם דיווחים. MCP וה-API מתחברים לכלים שכבר בשימוש.

01

נתונים פתוחים לכולם

ישירות מ-SEC EDGAR, EDINET, ESEF, CNINFO והשאר. כל דיווח שומר את כתובת המקור שלו.

02

יסודות כנכס משותף

אותם שמות KPI תחת GAAP, IFRS ותקנים אסייתיים. הכנסות, מרווחים ותזרים מזומנים, בני השוואה בין שווקים.

03

דיווחים ברגע שהם נוחתים

הסוכן שלכם יכול למשוך דיווח ברגע שהוא מגיע לרגולטור, בדרך כלל בפחות מ-60 שניות. דפדפן, RSS+, REST ו-MCP.

04

חברו את הסוכן שלכם

MCP וה-API יושבים מתחת ל-Claude, Cursor, או סוכן אנליסט שאתם בונים. שיחות, דיווחים ונתונים פיננסיים מתוקננים, בסטאק שכבר רץ אצלכם.

למה זה קיים

אנליסט שמכסה שני שווקים בונה מחדש את אותה עבודה פעמיים

Regulatory disclosure is a solved problem in each market individually — SEC EDGAR, EDINET, ESEF, and the rest all publish reliably. The gap opens once you look across markets: an analyst or fund covering US tech and Japanese suppliers in the same book ends up reconciling GAAP labels by hand, rebuilding parsers per exchange, and risking a comparison between numbers that were never meant to line up.

We built OpenFilings to do that reconciliation once, in the open, so it doesn't have to be redone inside every fund, every terminal, and every side project that needs it.

מתודולוגיה

מדיווח רגולטור לנתונים פיננסיים מתוקננים

1. Source directly from the regulator

Every filing is fetched from the official registry — SEC EDGAR, EDINET, ESEF, CNINFO, and the rest — never from a third-party aggregator or a model's training data. The source URL is kept on every filing record.

2. Extract structured data, not OCR guesses

Where a filing carries XBRL or another structured tag set, we extract from that. Otherwise, parsers built per-market read the actual document structure. Numbers are traceable back to the line they came from.

3. Normalize across accounting standards

Revenue, operating income, net income, and the rest of the Golden KPIs use the same field name whether the underlying standard is US GAAP, IFRS, JP GAAP, or K-GAAP — figures are not restated, only made comparable.

4. Verify, don't approximate

Extracted figures are checked against the filed annual report before being marked reliable. Red flags (dilution, margin compression, cash-vs-earnings divergence) are computed from that verified data, not inferred by a language model.

מקורות, לפי שוק

58 מרשמים, מודל נתונים אחד

United States

SEC EDGAR

Japan

EDINET (FSA)

Hong Kong

HKEX

Taiwan

MOPS

Israel

MAGNA (ISA)

United Arab Emirates

ADX / DFM

Saudi Arabia

Tadawul

South Korea

DART (FSS)

China

CNINFO

European Union

ESEF / ESMA

United Kingdom

Companies House

Brazil

CVM

Canada

SEDAR+ / EDGAR (cross-listed)

Australia

ASX

India

NSE

Singapore

SGX

כל דיווח מקשר חזרה למסמך המקור — לעולם לא מציגים מחדש סכום בלי לשמור את השביל למקום שממנו הגיע.

מי מאחורי זה

צוות קטן, מרוחק-תחילה — מבוסס בשווייץ

OpenFilings is built and operated by a small team, not a large data vendor. We run the product ourselves — the parsers, the API, the dashboards — and we're reachable directly.

Questions about a specific figure, a missing filing, or how a KPI was computed? [email protected].

עיינו בנתונים בעצמכם

אין צורך בהרשמה כדי לעיין בחברות, בדיווחים או בפיד Atom (RSS+).