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सभी के लिए ओपन डेटा
SEC EDGAR, EDINET, ESEF, CNINFO और बाकी से सीधे। हर फाइलिंग अपना स्रोत URL रखती है।
हमारे बारे में
सार्वजनिक फाइलिंग खुली हैं।
हम उन्हें एक भाषा बुलवाते हैं।
यहाँ कवर हर कंपनी पहले से अपने आँकड़े किसी नियामक को मुफ़्त बताती है। कमी डेटा की नहीं — 58 बाज़ारों, एक दर्जन लेखा मानकों, और उतनी ही भाषाओं व पोर्टलों में एक साझा संरचना की है।
OpenFilings स्विटज़रलैंड में स्थित एक छोटी, रिमोट-फ़र्स्ट टीम है, जो फाइलिंग एक बार पढ़कर उसे हर जगह क्वेरी करने योग्य बनाती है — Filings और Atom (RSS+), REST API, और AI एजेंटों के लिए MCP।
हमारा मिशन
OpenFilings पर अपना एनालिस्ट बनाएँ।
ओपन डेटा सभी तक पहुँचाएँ। फंडामेंटल्स को दुनिया के एनालिस्टों की साझा संपत्ति बनाएँ।
OpenFilings से जुड़े एजेंट से अपना विश्लेषण समृद्ध करें, या उन्हीं फाइलिंग पर अपना बनाएँ। MCP और API आपके मौजूदा टूल से जुड़ते हैं।
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फंडामेंटल्स एक साझा संपत्ति
GAAP, IFRS और एशियाई मानकों पर वही KPI नाम। रेवेन्यू, मार्जिन, कैश फ्लो — बाज़ारों में तुलनीय।
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फाइलिंग जैसे ही आएँ
नियामक पर आते ही आपका एजेंट फाइलिंग ले सकता है, आमतौर पर 60 सेकंड में। ब्राउज़र, RSS+, REST और MCP।
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अपना एजेंट जोड़ें
MCP और API Claude, Cursor, या आपके बनाए एनालिस्ट एजेंट के नीचे बैठते हैं। कॉल, फाइलिंग और मानकीकृत वित्तीय, उसी स्टैक में जो आप पहले से चलाते हैं।
यह क्यों है
दो बाज़ार कवर करने वाला एनालिस्ट वही काम दो बार बनाता है
Regulatory disclosure is a solved problem in each market individually — SEC EDGAR, EDINET, ESEF, and the rest all publish reliably. The gap opens once you look across markets: an analyst or fund covering US tech and Japanese suppliers in the same book ends up reconciling GAAP labels by hand, rebuilding parsers per exchange, and risking a comparison between numbers that were never meant to line up.
We built OpenFilings to do that reconciliation once, in the open, so it doesn't have to be redone inside every fund, every terminal, and every side project that needs it.
कार्यप्रणाली
नियामक फाइलिंग से मानकीकृत वित्तीय आँकड़ों तक
1. Source directly from the regulator
Every filing is fetched from the official registry — SEC EDGAR, EDINET, ESEF, CNINFO, and the rest — never from a third-party aggregator or a model's training data. The source URL is kept on every filing record.
2. Extract structured data, not OCR guesses
Where a filing carries XBRL or another structured tag set, we extract from that. Otherwise, parsers built per-market read the actual document structure. Numbers are traceable back to the line they came from.
3. Normalize across accounting standards
Revenue, operating income, net income, and the rest of the Golden KPIs use the same field name whether the underlying standard is US GAAP, IFRS, JP GAAP, or K-GAAP — figures are not restated, only made comparable.
4. Verify, don't approximate
Extracted figures are checked against the filed annual report before being marked reliable. Red flags (dilution, margin compression, cash-vs-earnings divergence) are computed from that verified data, not inferred by a language model.
स्रोत, बाज़ार के अनुसार
58 रजिस्ट्री, एक डेटा मॉडल
United States
SEC EDGAR
Japan
EDINET (FSA)
Hong Kong
HKEX
Taiwan
MOPS
Israel
MAGNA (ISA)
United Arab Emirates
ADX / DFM
Saudi Arabia
Tadawul
South Korea
DART (FSS)
China
CNINFO
European Union
ESEF / ESMA
United Kingdom
Companies House
Brazil
CVM
Canada
SEDAR+ / EDGAR (cross-listed)
Australia
ASX
India
NSE
Singapore
SGX
हर फाइलिंग अपने स्रोत दस्तावेज़ से जुड़ी रहती है — हम बिना रास्ते के आँकड़ा नहीं लिखते।
इसके पीछे कौन है
एक छोटी, रिमोट-फ़र्स्ट टीम — स्विटज़रलैंड में
OpenFilings is built and operated by a small team, not a large data vendor. We run the product ourselves — the parsers, the API, the dashboards — and we're reachable directly.
Questions about a specific figure, a missing filing, or how a KPI was computed? [email protected].
डेटा खुद देखें
कंपनियाँ, फाइलिंग या Atom (RSS+) फ़ीड देखने के लिए साइन-अप की ज़रूरत नहीं।