Pour les hedge funds
Sources du régulateur 62 normalisées selon une taxonomie croisée-GAAP KPI, avec un webhook signé qui se déclenche dès qu'un dépôt arrive sur votre liste de surveillance - pas de grattoir, pas d'analyseur PDF, pas de lot nocturne à maintenir.
pip install openfilings et connectez votre premier gestionnaire dans un après-midi.
Le problème
Votre livre couvre les émetteurs américains, européens, asiatiques et GCC, chacun avec son propre portail de réglementation, son propre format de dépôt et son propre délai de divulgation. Assembler cela en interne signifie un grattoir par marché et un analyseur par taxonomie.
Les rapports annuels des 10-Ks, Yūho, DART, MOPS et ESEF indiquent tous le terme « revenu » différemment. Sans normalisation, les analyses multi-marchés et les modèles factoriels fonctionnent sur des chiffres qui ne sont pas réellement comparables.
Un KPI extrait une fois et mis en cache devient obsolète au moment où un émetteur modifie un dépôt. L'exactitude à un moment précis est importante pour les backtests et pour tout ce qui touche une position en direct.
Ce que vous obtenez
Les dépôts sont extraits directement du flux du régulateur — SEC EDGAR, EDINET, OpenDART, MOPS, ESEF, Companies House, et plus encore sur les marchés 62 — avec un lien vers le document original sur chaque enregistrement.
Chiffre d'affaires, marges, deltas EPS et YoY normalisés selon une taxonomie unique pour tous les marchés et normes comptables : interrogez le code d'un élément de ligne au lieu d'analyser vous-même chaque format de divulgation.
Enregistrez une URL une fois ; les nouveaux dépôts, communiqués de presse et transactions d'initiés sur votre liste de surveillance atterrissent sous la forme d'un POST signé par HMAC — pas de boucle d'interrogation, vérifiable avec la seule bibliothèque standard.
Pipeline
01
search_ticker / Entities.search résout le nom, le ticker, LEI ou ISIN en un seul émetteur canonique – lisez Entity.listings[] avant de supposer un marché unique.
02
get_company_financials extrait une série de périodes pluriannuelles avec les filtres fiscal_year_from/to et line_items en un seul appel – pas de boucle par dépôt pour un remplissage standard KPI .
03
Créez un webhook une fois (event_types=["filing.discovered"]) ; chaque nouvelle divulgation sur votre liste de surveillance arrive signée, en quelques secondes, au lieu d'un sondage nocturne.
04
verify_webhook() vérifie la signature avec hmac.compare_digest, puis GET /api/v1/filings/{id}/kpis / get_filing_section hydrate tout ce dont votre signal a besoin à partir de celui-ci filing_id.
Intégration
Les livraisons sont signées avec HMAC-SHA256 sur le corps brut de la requête — verify_webhook() n'a besoin de rien d'autre que la bibliothèque standard Python.
handler.py · FastAPI
import os
from fastapi import Depends, FastAPI
from openfilings import Client
from openfilings.integrations.fastapi import openfilings_webhook_dependency
from openfilings.webhooks import WebhookEvent
app = FastAPI()
client = Client(api_key=os.environ["OPENFILINGS_API_KEY"])
verify = openfilings_webhook_dependency(os.environ["OPENFILINGS_WEBHOOK_SECRET"])
@app.post("/openfilings-webhook")
async def on_filing(event: WebhookEvent = Depends(verify)) -> dict:
if event.event == "filing.discovered":
kpis = client.filings.kpis(event.data["filing_id"])
# ... run your signal against kpis.canonical ...
print(event.data["ticker"], kpis.canonical.get("revenue"))
return {"ok": True}filing.discovered payload
{
"event": "filing.discovered",
"version": "1",
"timestamp": "2026-08-08T09:14:02.331Z",
"data": {
"canonical_key": "sec:0000320193",
"ticker": "AAPL",
"market_id": "us",
"form_type": "10-Q",
"filing_id": "3f1b7e2a-...",
"filing_date": "2026-08-08"
}
}Couverture en direct
Accéder
Collez les tickers ou les ISINs que vous couvrez et ce que vous construisez. Un responsable de l'ingénierie des données effectuera un suivi avec l'accès API, les détails de la couverture de vos marchés et les conditions du plan d'affaires pour la livraison des webhooks.
FAQ
OpenFilings est une couche de dépôt de source principale et de KPI standardisés, et non un terminal de données de marché – pas de prix, pas d'estimations consensuelles. Il est conçu pour être placé à côté de votre pile de données existante pour les aspects réglementaires et fondamentaux : ce qui a été déposé, quand et ce que disent les chiffres normalisés.
La découverte vers l'interrogation dure généralement moins de 60 secondes pour les marchés RSS/stream natifs ; le webhook se déclenche immédiatement après la persistance, de sorte que votre gestionnaire voit l'événement avant que la plupart des agrégateurs de titres ne publient un résumé.
La livraison de webhooks signés est une fonctionnalité du plan Business (voir /tarification). Les REST API et Python SDK fonctionnent sur tous les forfaits payants ; les webhooks ajoutent la couche push au-dessus du sondage.
Soit — pip install openfilings encapsule le même REST API avec des modèles typés, une interruption automatique de 429 et un assistant verify_webhook() uniquement sur stdlib. Chaque réponse SDK expose également .raw / .to_dict() pour les champs que nous n'avons pas encore encapsulés.
Les éléments de campagne divulgués de chaque dépôt correspondent à une taxonomie partagée (GET /api/v1/kpi-taxonomy / client.companies.kpi_taxonomy()) au moment de l'analyse, de sorte que les revenus d'un rapport annuel américain 10-K, Yūho et ESEF peuvent être interrogés avec le même code line_items.
Les KPIs sont redirigés par rapport au dépôt modifié et l?API sert les dernières valeurs par défaut ; get_company_financials accepte un paramètre as_of lorsque vous avez plutôt besoin de la valeur ponctuelle.